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Prediction of the Compressive Strength of Concrete Admixed with Metakaolin Using Gene Expression ProgrammingPredicción de la Resistencia a la Compresión del Concreto Adicionado con Metacaolín Utilizando Programación de Expresión Génica

Resumen

Uno de los problemas de optimización del concreto es formular una ecuación matemática que muestre la relación entre los diversos componentes del concreto y sus propiedades. En este trabajo, se llevó a cabo la modelización de la resistencia a la compresión del concreto adicionado con metacaolín utilizando el algoritmo de Programación de Expresiones Genéticas (GEP). Se utilizó el conjunto de datos de experimentación de laboratorio para el análisis. Las proporciones de la mezcla se hicieron con tres diferentes relaciones agua/cemento (0.4, 0.5 y 0.6), y las clases de concreto producidas fueron clase M15 y M20. La resistencia a la compresión del concreto se determinó después de 28 días de curado. Los parámetros utilizados en el algoritmo GEP son las variables de entrada que incluyen contenido de cemento, agua, contenido de metacaolín, y agregado fino y grueso, mientras que la respuesta se designó como la resistencia a la compresión. El modelo fue entrenado y probado utilizando los par

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