Resumen

Una frecuencia cardíaca baja causa un riesgo de muerte, enfermedades cardíacas y enfermedades cardiovasculares. Por lo tanto, monitorear la frecuencia cardíaca es crítico debido a la función del corazón de descubrir su irregularidad para detectar los problemas de salud tempranamente. El rápido avance tecnológico (por ejemplo, inteligencia artificial y tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real) permite a los sectores de la salud consolidar y analizar grandes cantidades de datos basados en la salud para descubrir riesgos mediante predicciones más precisas. Por lo tanto, este trabajo propone un sistema de predicción en tiempo real para la frecuencia cardíaca, que ayuda a los proveedores de atención médica y a los pacientes a evitar el riesgo de frecuencia cardíaca en tiempo real. El sistema propuesto consta de dos fases, a saber, una fase fuera de línea y una fase en línea. La fase fuera de línea se enfoca en desarrollar el modelo utilizando diferentes técnicas de pronóstico para encontrar el error cuadrático medio más bajo. El conjunto de datos de series temporales de frec

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Frecuencia cardíaca; Problemas de salud; Sistema de predicción; Avance tecnológico; Enfermedades cardiovasculares; Monitoreo
• Keywords:Heart rate; Health problems; Prediction system; Technological advancement; Cardiovascular diseases; Monitoring