Resumen

Para hacer frente al problema de las débiles capacidades de predicción y evaluación del rendimiento de los métodos tradicionales de predicción y evaluación, se propone un método de predicción del estado de salud y evaluación del rendimiento de una cinta transportadora basado en la Red Bayesiana Dinámica (DBN). En primer lugar, los datos de monitoreo del sensor de la cinta transportadora se preprocesan para obtener el conjunto de datos de características con etiquetas. Al mismo tiempo, se realizan análisis cualitativos y cuantitativos y discretización por intervalos de los elementos causantes de fallas de la cinta transportadora para construir la red DBN. Luego, los datos de muestra se aplican a la red DBN para el entrenamiento, y se establece el modelo de predicción y evaluación del rendimiento basado en DBN. Finalmente, tomando los datos de monitoreo en tiempo real de una cinta transportadora en una mina subterránea como ejemplo, se construye un modelo de predicción y evaluación de la salud de la cinta transportadora basado en DBN

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Predicción; Evaluación de rendimiento; Transportador de correa; Red Bayesiana Dinámica; Datos de monitoreo de sensores; Elementos causantes de fallas
• Keywords:Prediction; Performance evaluation; Belt conveyor; Dynamic Bayesian Network; Sensor monitoring data; Fault-causing elements