Resumen

Las temperaturas del pavimento asfáltico tienen una gran influencia en la capacidad de carga y el rendimiento, especialmente en la temporada de altas temperaturas. Las reglas de variación de las temperaturas del pavimento en el rango de altas temperaturas afectan el diseño y la gestión del mantenimiento del pavimento asfáltico, así como la predicción precisa de las temperaturas del pavimento. Sin embargo, la temperatura del pavimento asfáltico se ve fuertemente afectada por varios factores ambientales correlacionados y no se puede medir directamente o predecir de manera efectiva. En este proyecto, se incrustaron sensores de temperatura en el pavimento de una carretera en servicio para recopilar datos de temperatura mediante una medición de registro continua, y se realizó un modelo de regresión mediante el método de mínimos cuadrados parciales a través de un análisis integral de los datos de temperatura del pavimento y los datos ambientales sincrónicos de la estación meteorológica local medidos en julio de 2013, julio de 2014 y julio de 2015. Se determinaron

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Pavimento de asfalto; Sensores de temperatura; Factores ambientales; Capacidad de carga; Modelo de regresión; Temporada de alta temperatura
• Keywords:Asphalt pavement; Temperature sensors; Environmental factors; Bearing capacity; Regression model; High-temperature season