Resumen

El tiempo de almacenamiento en frío del salmón tiene un impacto significativo en su frescura, lo cual es un factor importante para que los consumidores evalúen la calidad del salmón. Es urgente contar con un protocolo eficiente, preciso y conveniente para evaluar la frescura con fines de control de calidad. En este documento, se evaluó la capacidad de la espectroscopia visible/cercana al infrarrojo (VIS/NIR) para predecir el tiempo de almacenamiento en frío de la carne y la piel de salmón, las cuales se almacenaron en una caja de baja temperatura durante 0 a 12 días. Al mismo tiempo, se introdujo un algoritmo de red neuronal de autoencoders de desruido apilados de doble capa (SDAE-NN) para establecer el modelo de predicción sin preprocesamiento espectral. Los resultados mostraron que, en comparación con métodos comunes como la regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) y la red neuronal de retropropagación (BP-NN), el método SDAE-NN tuvo un mejor rendimiento

• Materias:Fluorescencia Nanopartículas Espectroscopia infrarroja Fármaco Espectroscopia raman
• Subjects:Fluorescence Nanoparticles Infrared spectroscopy Drug Raman spectroscopy
• Palabras claves:Tiempo de conservación en frío; Frescura; Salmón; Espectroscopia VIS/NIR; Algoritmo SDAE-NN; Control de calidad
• Keywords:Cold storage time; Freshness; Salmon; VIS/NIR spectroscopy; SDAE-NN algorithm; Quality checking