Resumen

El IoT es la comunicación de dispositivos de detección vinculados a Internet para comunicar datos. Los dispositivos IoT tienen una fiabilidad extremadamente crítica con una condición de red eficiente y robusta. Basado en el enorme crecimiento de dispositivos y su conectividad, el IoT contribuye a la mayor parte del tráfico de Internet. La predicción del tráfico de red es una función muy importante de cualquier red. La predicción del tráfico es importante para garantizar la eficiencia del sistema y asegurar la calidad del servicio de las aplicaciones de IoT, ya que se basa principalmente en la gestión de la congestión, el control de admisión, la asignación de ancho de banda al sistema y la identificación de anomalías. En este documento, se presenta una visión general completa del modelo de pronóstico de tráfico de IoT utilizando series temporales clásicas y redes neuronales artificiales. Para la predicción del tráfico de IoT, se utilizan trazas de red reales. Los modelos de predicción se evalúan utilizando los valores de MAE, RMSE y R-cuadrado. Los resultados experimentales indican

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Comunicación; IoT; Red; Predicción de tráfico; Modelo de pronóstico; LSTM
• Keywords:Communication; IoT; Network; Traffic prediction; Forecasting model; LSTM