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Predicting Online Consumer Transaction from Big Data: Influential Factors and Strategic PlanningPrediciendo la transacción del consumidor en línea a partir de Big Data: Factores influyentes y planificación estratégica

Resumen

La transacción en línea ha sido beneficiada recientemente por el coronavirus; sin embargo, las ventas de comercio electrónico en algunas áreas están experimentando un declive sustancial. El estudio actual propone una forma teóricamente construida y empíricamente viable para predecir los factores relevantes que pueden restar o fomentar el éxito del comercio electrónico. Aplicamos análisis web (una de las técnicas de big data) para medir de manera simultánea, generalizable y objetiva los factores influyentes en el éxito del comercio electrónico. Los hallazgos indican que (1) las visitas a la página son clave para que los consumidores realicen transacciones. (2) La tasa de rebote del sitio web no debería ser un factor miembro del éxito del comercio electrónico. (3) La estrategia de adhesión y la estrategia de repetibilidad pueden utilizarse para inducir la transacción en línea de los consumidores. También se proporcionan varias contribuciones teóricas e implicaciones prácticas.

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