Resumen

China tiene el segundo mayor número de casos de tuberculosis (TB) en el mundo, y la provincia de Xinjiang tiene la mayor incidencia de TB en China. Urumqi es la ciudad capital de Xinjiang; una buena prevención y control de la TB en Urumqi puede servir de ejemplo para otras partes de Xinjiang, considerando que predecir la incidencia de TB es el requisito previo para la prevención y control; por lo tanto, es necesario realizar un estudio de predicción sobre la incidencia de TB en Urumqi. En este documento, basado en los datos de incidencia de TB y variables de contaminación del aire (PM, PM, SO, CO, NO, O) en Urumqi, se estableció el modelo ARMA (1, (1, 3))+ mediante el método de modelo ARMA de series temporales, análisis de correlación cruzada y método de regresión de componentes principales, y su rendimiento predictivo fue superior al del modelo ARMA (1, (1, 3)) basado en datos históricos de TB. La idea de investigación de este documento fue buena, lo que puede proporcionar una referencia para otros investigadores.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:China; Tuberculosis; Urumqi; Prevención y control; Estudio de predicción; Incidencia
• Keywords:China; Tuberculosis; Urumqi; Prevention and control; Prediction study; Incidence