Resumen

La predicción de la vida útil restante (RUL) puede proporcionar alertas tempranas de fallas y se ha convertido en un componente clave en el pronóstico y gestión de la salud de sistemas. Entre los métodos existentes para la predicción de RUL, el método basado en el proceso de Wiener ha atraído gran atención debido a sus propiedades favorables y flexibilidad en la modelización de degradación. Sin embargo, existen deficiencias en métodos de este tipo; por ejemplo, el indicador de degradación y el primer tiempo de predicción (FPT) se seleccionan subjetivamente, lo que reduce la precisión de la predicción. Con este fin, este artículo propone un nuevo enfoque para predecir la RUL de maquinaria rotativa basado en un indicador de degradación óptimo. Primero, se propone un algoritmo de programación genética para construir un indicador de degradación óptimo utilizando el concepto de FPT. Luego, se propone un modelo de Wiener basado en el indicador de degradación óptimo

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Vida útil restante; Predicción; Método basado en proceso de Wiener; Modelado de degradación; Indicador óptimo de degradación; Maquinaria rotativa
• Keywords:Remaining useful life; Prediction; Wiener-process-based method; Degradation modeling; Optimal degradation indicator; Rotating machinery