Resumen

Con el objetivo de reducir el tiempo de inactividad de producción y el costo de mantenimiento, la prognóstica y gestión de la salud (PHM) de maquinaria rotativa a menudo incluye la predicción de la vida útil restante (RUL) de los rodamientos. En este artículo, se desarrolla un método que combina la función de tasa de falla Weibull generalizada (WFRF) y una red neuronal de función de base radial (RBF) para abordar la predicción de la RUL de los rodamientos. Se propone un indicador novedoso, denominado el valor de potencia en la banda de frecuencia sensible (SFB), para rastrear el proceso de degradación de los rodamientos. La WFRF generalizada se utiliza para ajustar la serie de indicadores de degradación y así reducir el efecto del ruido y evitar áreas de fluctuación en el dominio del tiempo. La red neuronal RBF se emplea para predecir la RUL de los rodamientos con los tiempos y los valores de potencia ajustados en las inspecciones actuales

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Tiempo de inactividad de producción; Costo de mantenimiento; Pronósticos; Gestión de la salud; Vida útil restante; Rodamientos
• Keywords:Production downtime; Maintenance cost; Prognostics; Health management; Remaining useful life; Bearings