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Remaining Useful Life Prediction Techniques of Electric Valves for Nuclear Power Plants with Convolution Kernel and LSTMTécnicas de predicción de la vida útil restante de válvulas eléctricas para centrales nucleares con convolution kernel y LSTM

Resumen

Las válvulas eléctricas tienen una importancia significativa en aplicaciones industriales, especialmente en plantas nucleares. Teniendo en cuenta la cantidad y criticidad de las válvulas en cualquier planta, es necesario analizar la degradación de las válvulas eléctricas. Sin embargo, es difícil inspeccionar cada válvula en el mantenimiento convencional. Por lo tanto, existe una demanda genuina de detección remota del estado de una válvula a través de métodos no intrusivos, así como la predicción de su vida útil restante (RUL). En este documento, se han resumido los modos típicos de envejecimiento. Los datos para la detección de las condiciones de las válvulas se recopilaron durante experimentos de envejecimiento a través de sensores de emisión acústica. Durante el procesamiento de datos, se utiliza un núcleo de convolución integrado con LSTM para la extracción de características. Posteriormente, LSTM, que tiene una excelente capacidad en el análisis secuencial, se utiliza para predecir la RUL. Los

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