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Prediction and Analysis of Abnormal Gas Emission Law in Low-Gas Tunnel Based on K-Line DiagramPredicción y análisis de la ley de emisión anormal de gas en el túnel de bajo gas basado en el diagrama de la línea K

Resumen

El riesgo de catástrofe por gas en el túnel de bajo gas es fácil de ignorar. Mediante el seguimiento y el análisis de los datos de monitorización del gas en el túnel de baja altura, se descubre que la emisión cíclica de gas anormal se produjo muchas veces durante el período de construcción, lo que llevó a la acumulación local de gas, que aumenta en gran medida el riesgo de accidentes por explosión de gas. Para predecir científicamente la emisión anormal de gas en los túneles de bajo gas, se propone la idea de la predicción basada en el diagrama K-line de la emisión anormal de gas en los túneles de bajo gas, y en combinación con los datos de monitoreo de campo del túnel de bajo gas (Túnel Huangguashan), se comparan y analizan los resultados de la predicción con diferentes índices de predicción del diagrama K-line. Los resultados muestran que el diagrama K-line puede reflejar con precisión la tendencia cambiante de la concentración de gas en tiempo real y mostrar la ley de cambio de la concentración de gas durante los diferentes procesos de construcción; la media móvil (MA) del diagrama K-line puede reflejar con precisión el momento de la emisión anormal de gas, el índice de convergencia media móvil (MACD) puede reflejar la potencia y la tendencia ascendente o descendente del gas, y el índice de banda de Bollinger (BOLL) puede reflejar el rango de fluctuación de la concentración de gas. Los resultados de la investigación pueden proporcionar una referencia para la predicción y la prevención de la emisión anormal de gas en los túneles de bajo gas.

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  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Prediction and Analysis of Abnormal Gas Emission Law in Low-Gas Tunnel Based on K-Line Diagram
  • Autor:Haiyang, Wang; Shulei, Zhao; Jialiang, Liu; Yanmin, Zhou; Xiang, Chen; Jie, Wang; Liang, Cheng
  • Tipo:Artículo
  • Año:2020
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
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