Resumen

La ubiquitina es un tipo importante de proteína después de la modificación traduccional. La ubiquitina tiene la capacidad de participar en varias regulaciones celulares entre varios procesos biológicos. Al mismo tiempo, la ubiquitina desempeña roles clave en el proceso enzimático. Para construir la nueva herramienta para clasificar los residuos de aminoácidos de la ubiquitina, empleamos el modelo de bosque aleatorio para clasificar los sitios de ubiquitinación utilizando las secuencias de proteínas ubiquitinadas identificadas experimentalmente de . Más detalladamente, utilizamos la codificación de pares de aminoácidos espaciados (CKSAAP) y la codificación binaria para tratar los posibles segmentos de proteínas. Las herramientas propuestas pueden obtener un 72.83% en Sp, 72.42% en Sn, 72.63% en Acc y 0.4525 en MCC. Con estos rendimientos, dichas herramientas pueden obtener los resultados disponibles en el conjunto de datos de .

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Ubiquitina; Proteína; Regulaciones celulares; Proceso enzimático; Residuos de aminoácidos; Modelo de bosque aleatorio
• Keywords:Ubiquitin; Protein; Cellular regulations; Enzymatic process; Amino acid residues; Random forest model