Resumen

La inspección de espesores de pared transversales y longitudinales no homogéneos, que determina la calidad de la tubería reductora de acero sin costura durante la producción de la misma, es rezagada y difícil de establecer su modelo de mecanismo. Con el objetivo de abordar los problemas, propusimos el modelo de predicción de calidad de la tubería reductora basado en el algoritmo EOS-ELM-RPLS, que tiene en cuenta las características de producción de su variabilidad temporal, no linealidad, interrupción rápida y distribución de escalones de datos. Se introdujeron contenidos clave como análisis del intervalo de tiempo de los datos, resolución del valor medio, establecimiento del modelo de regresión y predicción en línea del modelo, y el modelo de predicción establecido se utilizó en la predicción de calidad y control de iteración de la tubería reductora. Se muestra a través de experimentos y simulaciones que el método de predicción y control de iteración basado en el modelo EOS-ELM-RPLS puede mejorar efectivamente

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Inspección; Espesores de pared; Reducción de tubería; Modelo de predicción; Algoritmo EOS-ELM-RPLS; Calidad
• Keywords:Inspection; Wall thicknesses; Reducing pipe; Prediction model; EOS-ELM-RPLS algorithm; Quality