Resumen

El mecanismo de formación de los estallidos de roca es complejo, y su predicción siempre ha sido un problema difícil en ingeniería. Según los datos de ingeniería de túneles, se establece un modelo numérico de elementos discretos tridimensionales para analizar las características de esfuerzo inicial del túnel. Se establece un modelo de red neuronal para la predicción de estallidos de roca. La resistencia a la compresión uniaxial, la resistencia a la tracción uniaxial, el esfuerzo principal máximo y la energía elástica de la roca se seleccionan como parámetros de entrada para la predicción de estallidos de roca. Se realiza el entrenamiento a través de datos existentes. El modelo de red neuronal muestra que el riesgo de estallido de roca está estrechamente relacionado con el esfuerzo principal máximo. Basándose en la división de áreas de riesgo de estallidos de roca, de acuerdo con diferentes niveles de estallidos de roca, se proponen métodos de tratamiento correspondientes para evitar

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Mecanismo de formación; Predicción de estallidos de roca; Modelo de red neuronal; Características de estrés; Métodos de tratamiento; Seguridad en la construcción
• Keywords:Formation mechanism; Rockburst prediction; Neural network model; Stress characteristics; Treatment methods; Construction safety