Resumen

La competencia física se está convirtiendo en el nuevo enfoque del voleibol en un sistema técnico y táctico cada vez más perfecto. Desafortunadamente, la baja condición física es una debilidad reconocida de los jugadores de voleibol y un factor crítico que ha restringido el rápido desarrollo del voleibol durante mucho tiempo. Este artículo propone un enfoque basado en un modelo Markov gris para mejorar la capacidad de evaluación del entrenamiento físico. Su objetivo es construir un modelo de análisis empírico combinando resultados estadísticos y analizando los parámetros de evaluación de los efectos del entrenamiento físico. Se adopta un método de análisis de parámetros deportivos para establecer un modelo óptimo de estos parámetros. Finalmente, se propone un modelo de distribución de momentos de inercia combinado con un método de extracción de características de fusión de información difusa para la reconstrucción distribuida del entrenamiento físico. La optimización de los efectos del entrenamiento basada en la optimización de parámetros y la construcción de un modelo

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Competencia física; Voleibol; Condición física; Modelo de Markov gris; Capacidad de evaluación; Efectos del entrenamiento
• Keywords:Physical competition; Volleyball; Physical fitness; Grey Markov model; Evaluation ability; Training effects