Resumen

El petróleo y el gas seguirán siendo esenciales para el desarrollo económico global y la prosperidad durante décadas, y la industria petrolera y gasífera es una industria intensiva en energía. Por lo tanto, mejorar la eficiencia energética para la producción de petróleo y gas en las empresas petroleras y gasíferas es un tema importante. El método inteligente de predicción del consumo de energía, con la capacidad de analizar patrones de consumo de energía e identificar objetivos para el ahorro de energía, se ha demostrado como un enfoque efectivo para la eficiencia energética en muchos sectores industriales. Además, la predicción del consumo de energía permite a los gerentes planificar científicamente el uso de la energía en la producción de energía y desplazar el uso de energía a períodos fuera de las horas pico. Sin embargo, sigue siendo un problema desafiante en cierto grado debido a la imprevisibilidad e incertidumbre causadas por diversos comportamientos de consumo de energía, y este fenómeno es cada vez más evidente en las empresas de

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Petróleo; Gas; Eficiencia energética; Predicción del consumo; Modelos de previsión; Modelo híbrido
• Keywords:Oil; Gas; Energy efficiency; Consumption prediction; Forecasting models; Hybrid model