Resumen

Con la creciente popularidad de la tecnología de computación móvil, una amplia gama de recursos computacionales o servicios (por ejemplo, películas, comida y lugares de interés) se están migrando a la infraestructura o dispositivos móviles (por ejemplo, teléfonos móviles, PDA y relojes inteligentes), imponiendo grandes cargas en las decisiones de selección de servicios de los usuarios. En esta situación, la recomendación de servicios se ha convertido en una de las formas prometedoras de aliviar tales cargas. En general, los datos de uso de servicios utilizados para hacer recomendaciones de servicios son producidos por varios dispositivos móviles y recopilados por plataformas de borde distribuidas, lo que conlleva a una posible filtración de la privacidad del usuario durante el posterior proceso de colaboración de datos entre plataformas y recomendación de servicios. La técnica de Hashing Sensible a la Localidad (LSH por sus siglas en inglés) ha sido introducida recientemente para realizar recomendaciones de servicios distribuidos preservando la privacidad. Sin embargo

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Informática móvil; Recomendación de servicios; Privacidad del usuario; Técnica LSH; Recomendación multidimensional; Plataformas de borde distribuidas.
• Keywords:Mobile computing; Service recommendation; User privacy; LSH technique; Multidimensional recommendation; Distributed edge platforms