Resumen

A medida que el COVID-19 en algunos países se ha vuelto cada vez más grave, ha habido esfuerzos significativos para desarrollar modelos que pronostiquen su evolución allí. Estos modelos pueden ayudar a controlar y prevenir el brote de estas infecciones. En este artículo, realizamos predicciones a largo plazo basadas en el número actual de casos confirmados, casos recuperados acumulativos y casos fallecidos de COVID-19 en algunos países mediante el enfoque de modelado. Utilizamos el modelo epidémico SIRD (S: susceptibles, I: infectados, R: recuperados, D: fallecidos), que es un sistema dinámico no autónomo con retraso en el tiempo de incubación para estudiar la evolución del COVID-19 en algunos países. A partir del análisis de los datos recientes, encontramos que las tasas de curación y mortalidad pueden no ser constantes y, en algunos países, son funciones por tramos. Estas pueden estimarse a partir del modelo SIRD con retraso mediante el método de diferencias finitas. De acuerdo con los datos recientes y

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Países; COVID-19; Modelos; Brote; Epidemia; Tasa de infección
• Keywords:Countries; COVID-19; Models; Outbreak; Epidemic; Infection rate