Resumen

La predicción precisa del desplazamiento de los corrimientos de tierra tiene una gran importancia práctica para mitigar los riesgos geológicos. Los métodos tradicionales de predicción determinista sólo pueden proporcionar un único valor puntual y no pueden dar el grado de incertidumbre asociado a la predicción, por lo que no proporcionan información sobre la confianza de la predicción. En este estudio se ha aplicado la predicción por intervalos para el desplazamiento de desprendimientos. Tomando como ejemplo el desprendimiento de Tanjiahe, en la zona de la presa de las Tres Gargantas, y teniendo en cuenta el impacto de las variaciones estacionales del nivel de la presa y de las precipitaciones, las incertidumbres asociadas a la predicción del desplazamiento de los desprendimientos se cuantificaron en intervalos de predicción (IP) mediante un método de máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LSSVM) con bootstrapping (B-LSSVM). El método propuesto consta de tres pasos: En primer lugar, se combinaron el LSSVM y el bootstrapping para estimar las verdaderas medias de regresión del desplazamiento de los desprendimientos y la varianza con respecto a las incertidumbres de la especificación del modelo. En segundo lugar, se implementó un nuevo modelo LSSVM optimizado por un algoritmo genético (GA) para estimar la varianza del ruido. Finalmente, la predicción puntual se derivó de las medias de regresión, y los PIs se construyeron combinando la media de regresión, la varianza del modelo y la varianza del ruido. Aplicamos el método propuesto para predecir el desplazamiento de cuatro puntos de monitorización GPS del deslizamiento de Tanjiahe, y comparamos exhaustivamente la precisión de la predicción y la calidad de los PIs construidos con métodos de referencia. La simulación y la comparación del rendimiento mostraron que el método propuesto es una técnica prometedora para proporcionar resultados de predicción precisos y fiables para el desplazamiento de los desprendimientos.

• Materias:Agua Carbón Residuos quí­micos Yacimientos minerales Ondas sísmicas Estudio de laboratorio
• Subjects:Water Coal Chemical waste Mineral deposits Seismic Waves Lab study
• Palabras claves:predicción del desplazamiento de los desprendimientos, métodos propuestos, desplazamiento de los desprendimientos, varianza del ruido, desprendimiento de tanjiahe, desplazamiento preciso de los desprendimientos, nuevo modelo lssvm, previsión determinista tradicional, punto de seguimiento gps, métodos de previsión determinista
• Keywords:landslide displacement prediction, proposed methods, landslide displacement, noise variance, tanjiahe landslide, accurate landslide displacement, new lssvm model, traditional deterministic forecasting, gps monitoring point, deterministic forecasting methods