Resumen

El aprendizaje automático y el trading asistido por inteligencia artificial han atraído un interés creciente en los últimos años. Aquí, utilizamos este enfoque para probar la hipótesis de que la ineficiencia del mercado de criptomonedas puede ser explotada para generar ganancias anormales. Analizamos datos diarios de criptomonedas para el período entre noviembre de 2015 y abril de 2018. Mostramos que estrategias de trading simples asistidas por algoritmos de aprendizaje automático de última generación superan a los benchmarks estándar. Nuestros resultados muestran que mecanismos algorítmicos no triviales, pero en última instancia simples, pueden ayudar a anticipar la evolución a corto plazo del mercado de criptomonedas.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Aprendizaje automático; Trading asistido por inteligencia artificial; Mercado de criptomonedas; Ganancias anormales; Estrategias de trading; Algoritmos de aprendizaje automático
• Keywords:Machine learning; Ai-assisted trading; Cryptocurrency market; Abnormal profits; Trading strategies; Machine learning algorithms