Resumen

El reingreso hospitalario es considerado como un área de investigación clave para mejorar la coordinación del cuidado y lograr ahorros potenciales. Esto es importante debido a que los reingresos hospitalarios pueden tener consecuencias negativas en términos de la buena salud y recuperación de los pacientes del sector público y privado. Por tanto, los hospitales han decidido trabajar significativamente para reducir tales reingresos. Desafortunadamente, no hay una solución universal para prevenir reingresos hospitalarios. Hay muchas variables por fuera del control directo de los hospitales tales como los determinantes sociales y factores de estilo de vida del paciente que pueden impactar los reingresos. Aunque diversos estudios han sido aplicados para investigar las readmisiones en periodos menoresa 30 días, predecir reingresos en intervalos más cortos (Por ejemplo, 15 días) es altamente requerido para detectar aquellos reingresos que son atribuibles a los hospitales y desarrollar entonces planes de mejora más efectivos. Por tanto, el propósito de este artículo es triple: i) desarrollar un estudio experimental para identificar los factores que afectan el riesgo de readmisión a los 15 días siguientes,ii) clasificar pacientes de acuerdo con el nivel de riesgo utilizando regresión logística y iii) proveer recomendaciones generales para disminuir el riesgo de reingreso a los 15 días siguientes considerando diferentes predictores. Para esto, se describieron inicialmente las características de los pacientes. Luego,se evaluó la significancia de predictores potenciales, sus interacciones y efectos. Después de esto, segeneró un modelo de regresión logística para predecir la probabilidad de reingreso de un paciente alos 15 días siguientes al alta. Finalmente, se produjeron recomendaciones generales para reducir estos reingresos. Un caso de estudio real en Colombia fue considerado para validar la metodología propuesta.

INTRODUCCIÓN

Los reingresos hospitalarios (o, en otras palabras, un ingreso hospitalario posterior dentro de un periodo específico tras un ingreso original) se han utilizado cada vez más como medida de resultados para evaluar el rendimiento del sistema sanitario 1,2,3,4. Por supuesto, la capacidad de predecir el riesgo de reingreso de un paciente es muy valiosa para los hospitales. Los reingresos se producen con frecuencia, pero no son fáciles de predecir. El desarrollo de puntos de referencia nacionales para los reingresos hospitalarios puede ayudar a identificar aquellas poblaciones de pacientes con tasas de reingreso relativamente altas. Según la American Agency for Healthcare Research and Quality, en 2011 se produjeron aproximadamente 3,3 millones de reingresos hospitalarios a los 30 días por cualquier causa en Estados Unidos, y se asociaron a unos 41.300 millones de dólares en costes hospitalarios (5. Entre las diez principales causas de reingreso a los 30 días para los pacientes de Medicare de 65 años o más se encuentran la insuficiencia cardiaca congestiva, las disritmias cardiacas, la insuficiencia renal aguda y la insuficiencia renal no especificada.

• Materias:Enfermedades Política de salud Salud
• Subjects:Diseases Health policy Health
• Palabras claves:Readmisión hospitalaria, regresión logística, calidad del cuidado, política de salud.
• Keywords:Hospital readmission, logistic regression, quality of care, health policy.