Resumen

Para estimular a los usuarios a gran escala a participar en la construcción de datos masivos de IoT (internet de las cosas), se utilizan mecanismos de subasta basados en la teoría de juegos para seleccionar participantes y calcular la recompensa correspondiente en el proceso de recolección de datos de crowdsensing de IoT. En las subastas en línea, los postores hacen varias ofertas y aumentan su precio de oferta. Todos los postores quieren maximizar su utilidad en las subastas. Un mecanismo de incentivo efectivo puede maximizar el bienestar social en las subastas en línea. Es complicado para las plataformas de subastas calcular el bienestar social y la utilidad de cada postor al ofertar en subastas en línea. En este documento, se introduce un mecanismo de incentivo de utilidad de compensación de transacción. Basado en el mecanismo de incentivo de utilidad de compensación de transacción, puede hacer que el proceso de pronóstico sea consistente con los comportamientos de oferta. Además, se propone un agente de pronóstico dinámico de precios fin

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:A gran escala; IoT; Mecanismos de subasta; Teoría de juegos; Recopilación de datos de crowdsensing; Subastas en línea
• Keywords:Large-scale; IoT; Auction mechanisms; Game theory; Crowdsensing data collection; Online auctions