Resumen

Un gran número de cargas no lineales tienen un impacto en la operación estable del sistema eléctrico. Para resolver este problema, este artículo propone un método de predicción de armónicos de carga no lineal basado en la arquitectura de Internet de las Cosas de Distribución de Energía. En primer lugar, este método integra las características de la tecnología de cómputo en el borde y la tecnología de Internet de las Cosas de Distribución de Energía, y propone un marco de Internet de las Cosas de Distribución de Energía aplicado a la predicción de armónicos de carga no lineal, que proporciona un diseño de nivel superior para los métodos de predicción de armónicos posteriores de Internet de las Cosas de Distribución de Energía; luego, considerando las características eléctricas de la carga no lineal típica, se construye el modelo matemático de los datos de carga no lineal basado en el modelo de matriz de admitancia de acoplamiento armónico en el lado del borde. Al mismo tiempo, se establece un modelo de predicción de armónicos de

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Cargas no lineales; Sistema de energía; Método de predicción armónica; Internet de las Cosas de Distribución de Energía; Tecnología de computación en el borde; DTW-LSTM
• Keywords:Nonlinear loads; Power system; Harmonic prediction method; Power Distribution Internet of Things; Edge computing technology; DTW-LSTM