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A Novel Carbon Price Fluctuation Trend Prediction Method Based on Complex Network and Classification AlgorithmUn Método de Predicción de Tendencias de Fluctuación del Precio del Carbono Basado en Redes Complejas y Algoritmos de Clasificación

Resumen

La fluctuación del precio del carbono está afectada tanto por mecanismos internos del mercado como por el entorno heterogéneo. Además, es un proceso de evolución dinámica complejo. Este documento se centra en la predicción de la tendencia de fluctuación del precio del carbono. Con el fin de promover la precisión del modelo de pronóstico, este documento propone la idea de integrar información de topología de red en los datos de precio del carbono; es decir, los datos de precio del carbono se mapean en una red compleja a través de un algoritmo de grafo de visibilidad, y se extrae la información de la topología de la red. La información de la estructura de topología de red extraída se utiliza para reconstruir los datos, los cuales se utilizan para entrenar los parámetros del modelo, mejorando así la precisión de la predicción del modelo. Se seleccionan cinco modelos de predicción como modelo de referencia, y los datos de precio de la UE y siete mercados de carbono piloto en China desde el 19 de junio de 2014 hasta el

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