Con la diversificación del monitoreo de pendientes de minas a cielo abierto y el desarrollo de nuevas tecnologías como el monitoreo de flujo de datos de múltiples fuentes, el sistema normal de procesamiento de registros de alerta no puede cumplir con las expectativas de análisis de registros a la escala de big data. Para compensar esta desventaja, esta investigación proporcionará un algoritmo de predicción conjunto de datos anómalos del sistema basado en series temporales y un sistema de evaluación para el algoritmo. Este algoritmo integra múltiples algoritmos de predicción de clasificadores y realiza pronósticos clasificados para los datos recopilados, lo que puede optimizar la precisión en la predicción de los datos anómalos en el sistema. El algoritmo y el sistema de evaluación se prueban utilizando los datos de monitoreo microsísmico de una pendiente de mina a cielo abierto durante más de 6 meses. Los resultados de las pruebas ilustran que el algoritmo de predicción proporcionado por esta investigación puede integrar con éxito la
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Construcción de Redes Complejas Temporales del Mercado de Valores, Análisis de Robustez e Identificación de Riesgos Sistémicos: Un Caso del Índice CSI 300.
Artículos:
Investigación sobre los métodos de modelado y programación de un sistema de fabricación inteligente basado en aprendizaje profundo.
Artículos:
Corrección de errores de "Fine-Grained Control-Flow Integrity Based on Points-to Analysis for CPS".
Artículos:
Eliminando el efecto del sesgo de calificación en los sistemas de reputación.
Artículos:
Investigación sobre el sistema de información de gestión de la educación y la enseñanza universitarias basado en la web
Artículos:
Compuestos bioactivos de microalgas rojas con valor terapéutico y nutricional
Artículos:
Enfoque de aplicación ágil con Scrum, Lean y Kanban
Artículos:
Arquitectura de software orientada a la creación de micromundos para la enseñanza y el aprendizaje
Artículos:
Perspectivas sobre datos masivos y analítica de datos masivos