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Prediction Algorithm of Collaborative Innovation Capability of High-End Equipment Manufacturing Enterprises Based on Random ForestAlgoritmo de predicción de la capacidad de innovación colaborativa de las empresas de fabricación de equipos de gama alta basado en Random Forest

Resumen

Este trabajo estudia la competitividad de las empresas cotizadas en la industria de fabricación de equipos de alta gama utilizando el método de random forest. Random forest es un algoritmo de aprendizaje automático supervisado que se basa en la regresión y clasificación. Toma decisiones importantes que siempre se basan en el conjunto de muestras. Para los propósitos de clasificación cuenta con la mayoría, mientras que para la regresión toma un promedio. Para el análisis empírico, se seleccionaron 88 empresas cotizadas. Se encontró que existen grandes diferencias en la competitividad integral entre las industrias. La escala empresarial representa una alta proporción en la competitividad integral, y su puntuación a menudo afecta la fuerza integral; y la brecha entre las empresas en la misma industria también es evidente. Los resultados de la evaluación empírica de este trabajo proporcionan tres enseñanzas para las empresas para mejorar su competitividad integral, como aprovechar la oportunidad estratégica para expandir el mercado, ampliar la escala de las empresas, mejorar la gestión de activos y reducir la brecha de la industria.

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