Este trabajo estudia la competitividad de las empresas cotizadas en la industria de fabricación de equipos de alta gama utilizando el bosque aleatorio. El bosque aleatorio es un algoritmo de aprendizaje automático supervisado que en realidad se basa en la regresión y clasificación. Toma decisiones importantes que siempre se basan en el conjunto de muestras. Cuenta la mayoría para los propósitos de clasificación mientras toma un promedio para la regresión. Para el análisis empírico, se seleccionan 88 empresas cotizadas. Se encuentra que existen grandes diferencias en la competitividad integral entre las industrias. La escala empresarial representa una alta proporción en la competitividad integral, y su puntuación a menudo afecta la fuerza integral; y la brecha entre las empresas en la misma industria también es evidente. Los resultados de la evaluación empírica de este trabajo proporcionan tres enseñanzas para que las empresas mejoren su competitividad integral, como aprovechar la oportunidad estratégica para expandir el mercado, ampliar la escala de las empresas, mejorar la gestión de activos y redu
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Ranking personalizado neural a través del modelo de factor de Poisson para recomendación de artículos
Artículo:
Reconocimiento de emociones de estudiantes basado en expresiones faciales en la educación en línea desde la perspectiva de la simulación por computadora.
Artículo:
Investigación sobre algoritmos de clasificación de sentimientos en reseñas en línea.
Artículo:
Modelización del ruido dependiente de la temperatura en los FET de nanocables de silicio, incluidos los efectos de autocalentamiento
Artículo:
LB-DDQN para la decisión de handover en redes integradas satelitales-terrestres.