Los reductores de vehículos de energía renovable están siendo desarrollados actualmente con el objetivo de lograr altas velocidades, alto par motor, y tendencias de alta integración e inteligencia. Su rendimiento también determina el estado de funcionamiento y la fiabilidad de los vehículos. Por lo tanto, es necesario llevar a cabo la evaluación de la condición en línea y las predicciones de vida útil restante para los reductores de vehículos de energía renovable. En esos métodos, la construcción del índice de tendencia es uno de los pasos más cruciales. Por lo tanto, se propone un método de predicción de vida útil restante impulsado por un índice de tendencia adaptativo para llevar a cabo la evaluación de la condición y la predicción de los reductores de vehículos de energía renovable. En primer lugar, se construye un índice de tendencia adaptativo, donde se calcula la diferencia del espectro de amplitud de Fourier entre el estado inicial y el estado actual para presentar el índice de tendencia de salud. En segundo lugar, se construye el modelo de
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