Resumen

Los sistemas de recomendación sensibles al contexto intentan abordar el desafío de identificar productos o ítems que tienen la mayor probabilidad de satisfacer los requisitos del usuario al adaptarse a la información contextual actual. Se han desarrollado muchos sistemas de este tipo en dominios como películas, libros y música, y la emoción es un parámetro contextual que ya se ha utilizado en esos campos. Este artículo se centra en el uso de la emoción como parámetro contextual en un sistema de recomendación de destinos turísticos. Desarrollamos un nuevo corpus que incorpora el parámetro de emoción mediante técnicas de análisis semántico para la recomendación de destinos. Revisamos la efectividad de incorporar la emoción en un proceso de recomendación utilizando técnicas de prefiltrado y mostramos que el uso de la emoción como parámetro contextual para la recomendación de ubicaciones en conjunto con el filtrado colaborativo aumenta la satisfacción del usuario.

• Materias:Modelo Matemático Superálgebras Gráfico bipartito Números trapezoidales
• Subjects:Mathematical model Superalgebras Bipartite graph Trapezoidal numbers
• Palabras claves:Sistemas de recomendación; Información contextual; Emoción; Destino turístico; Análisis semántico; Satisfacción del usuario
• Keywords:Recommendation systems; Contextual information; Emotion; Tourist destination; Semantic analysis; User satisfaction