Se preparó un nuevo material compuesto a partir de quitosano derivado de la cáscara de gamba (CHT) y arcilla Bijoypur modificada rica en caolinita (MC), disponible localmente, mediante una técnica sencilla en la que se utilizó ácido acético diluido como disolvente para disolver el quitosano y fabricar el compuesto, mientras que para preparar la dispersión de arcilla se empleó agua destilada. La arcilla Bijoypur se compone principalmente de caolinita y se modificó con dodecil amina para hacerla organofílica. Se han estudiado la morfología y las propiedades de los compuestos (diferentes proporciones en peso de MC y CHT) y se han comparado con las de la CHT y la MC puras. La purificación y modificación de la arcilla Bijoypur se investigaron mediante análisis de difracción de rayos X (XRD), fluorescencia de rayos X (XRF) y espectroscopia infrarroja transformada de Fourier (FTIR). La fabricación de los compuestos CHT-MC se confirmó mediante análisis FTIR. El análisis termogravimétrico (TGA) y la colorimetría diferencial de barrido (DSC) se utilizaron para investigar la estabilidad térmica de los materiales compuestos. Se observó que la arcilla dispersa mejora la estabilidad térmica y aumenta la dureza de la matriz sistemáticamente con el aumento de la carga de arcilla. En este estudio, también se observa una mejor insolubilidad en medios ácidos y alcalinos de los compuestos en comparación con el quitosano puro.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Membranas orgánicas para mejorar la selectividad de los sensores de gas de óxido metálico
Artículo:
Efectos de las variables meteorológicas y agentes contaminantes en la propagación del covid-19 en Bogotá y Barranquilla, Colombia
Artículo:
Condiciones mejoradas de cultivo de tejidos para láminas de músculo esquelético modificadas.
Artículo:
Estimación del modelo de fiabilidad de la resistencia a la tensión utilizando la distribución Rayleigh y la media normal
Artículo:
Fusión de las tecnologías RFID y Blockchain para acelerar la investigación médica de big data basada en señales fisiológicas