Resumen

Las fuentes artefactuales de la resonancia magnética funcional en estado de reposo (RS-FMRI) pueden originarse a partir del movimiento de la cabeza, la fisiología y el hardware. De estas fuentes, el movimiento ha recibido considerable atención y se ha encontrado que induce efectos corruptores al sesgar diferencialmente las correlaciones entre regiones dependiendo de su distancia. Numerosos enfoques correctivos se han basado en la identificación y censura de puntos temporales de alto movimiento y en el uso de la serie temporal promedio de todo el cerebro como regresor de confusión al que los datos se ortogonalizan (Regresión de la Señal Global, GSReg). Replicamos el sesgo previamente reportado del movimiento de la cabeza en los coeficientes de correlación y luego mostramos que, si bien el movimiento puede ser la fuente de artefactos en las correlaciones, el sesgo dependiente de la distancia se ve exacerbado por GSReg. En otras palabras, las estimaciones de correlación obtenidas después de GSReg son más susceptibles a la presencia de movimiento y, por extensión, a los niveles

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Fuentes; Estado de reposo; FMRI; Movimiento; Correlación; Preprocesamiento
• Keywords:Sources; Resting-state; FMRI; Motion; Correlation; Preprocessing