Resumen

Estudiamos cómo cambian los valores singulares y vectores singulares de una matriz A, bajo perturbaciones matriciales de la forma A αuivi∗ y A αupvq∗, p≠q, donde α∈ℝ, A es una matriz m×n positiva con valores singulares σ1≥σ2≥⋯≥σr>0,r=min {m,n}, y uj,vk, j=1,....,m;k=1,...,n, son los vectores singulares izquierdo y derecho, respectivamente. En particular, damos condiciones bajo las cuales este tipo de perturbaciones preservan la no negatividad y ciertas estructuras matriciales.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:valores singulares σ1≥σ2≥⋯≥σr>0, r=, ciertas estructuras matriciales, vectores singulares derechos, forma a αuivi∗, perturbaciones matriciales, matriz positiva, valores singulares, vectores singulares, a αupvq∗, cambio
• Keywords:singular values σ1≥σ2≥⋯≥σr>0, r=, certain matrix structures, right singular vectors, form a+αuivi∗, matrix perturbations, positive matrix, singular values, singular vectors, a+αupvq∗, change