Con el rápido desarrollo de los servicios de Internet, las comunicaciones móviles y las aplicaciones de IoT, el Servicio Basado en la Localización (LBS, por sus siglas en inglés) se ha convertido en una parte indispensable de nuestra vida diaria en los últimos años. Sin embargo, cuando los usuarios se benefician de los LBS, la recopilación y análisis de los datos de ubicación de los usuarios y la información de trayectoria pueden poner en peligro su privacidad. Para abordar este problema, se propone un nuevo método de preservación de la privacidad basado en ubicaciones de proximidad históricas. La idea principal de este enfoque es sustituir una ubicación adyacente histórica existente alrededor del usuario por su ubicación actual y luego enviar la ubicación seleccionada al servidor de LBS. Este método garantiza que el usuario pueda obtener servicios basados en la ubicación sin enviar la información de ubicación real al servidor de LBS no confiable, lo que puede mejorar el nivel de preservación de la privacidad al tiempo que reduce la sobrecarga de cálculo y comunicación en el lado del
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