Resumen

Una Red Ad-Hoc Móvil (MANET) es una infraestructura inalámbrica conveniente que presenta muchas ventajas en entornos de red. Con la Red Ad-Hoc Móvil, existen muchos desafíos. Estas redes son más susceptibles a ataques como el agujero negro y el hombre en el medio (MITM) que sus redes cableadas correspondientes. Esto se debe a la naturaleza descentralizada de su arquitectura general. En este documento, se desarrollaron y utilizaron métodos de clasificación de ANN en detección de intrusiones para MANETs con la plataforma de simulación NS2 para la detección, identificación, lista negra y reconfiguración de nodos para el control de nodos atacados. El algoritmo de clasificación de ANN para la detección de intrusiones se evaluó utilizando varios indicadores. El rendimiento de la ANN como técnica predictiva para la detección, aislamiento y reconfiguración de ataques se midió en un conjunto de datos con condiciones de tráfico variadas en la red y patrones de movilidad para múltiples ataques

• Materias:Redes Inalámbricas Teléfonos inteligentes Sistema de seguimiento Distribución de claves Enfoque estocástico
• Subjects:Wireless Networks Smart phones Tracking system Key distribution Stochastic approach
• Palabras claves:Red ad-hoc móvil; Desafíos; Detección de intrusiones; Clasificación de ANN; Ataques; Configuración de red
• Keywords:Mobile ad-hoc network; Challenges; Intrusion detection; ANN classification; Attacks; Network configuration