Resumen

Este documento presenta un sistema novedoso de tipo no controlador determinístico difuso (FDNCT, por sus siglas en inglés) y un algoritmo de inferencia FDNCT (FIA). El FDNCT utiliza entradas difusas y produce una salida determinística no difusa. El FDNCT es una extensión y una alternativa para el algoritmo de inferencia difuso singleton existente. La investigación descrita en este documento aplica FDNCT para construir una arquitectura para un sistema inteligente que detecte y elimine posibles incendios en los compartimentos del motor y la batería de un vehículo eléctrico híbrido. Las entradas difusas consisten en datos de sensores de los compartimentos del motor y la batería, a saber, temperatura, humedad, y voltaje y corriente de la batería. El sistema sintetiza los datos y detecta posibles incendios, toma medidas para eliminar el peligro, y notifica a los pasajeros sobre el posible incendio utilizando una alarma sonora. Este documento también presenta los resultados de la simulación

• Materias:Axiomas de separación Modelos borrosos
• Subjects:Separation axioms Fuzzy models
• Palabras claves:Papel; Tipo difuso determinista no controlador; Sistema FDNCT; Algoritmo de inferencia FDNCT; Datos del sensor; Incendios potenciales; Sistema inteligente
• Keywords:Paper; Fuzzy deterministic noncontroller type; FDNCT system; FDNCT inference algorithm; Sensor data; Potential fires; Intelligent system