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Malware Propagation and Prevention Model for Time-Varying Community Networks within Software Defined NetworksModelo de propagación y prevención de malware para redes comunitarias variables en el tiempo dentro de redes definidas por software

Resumen

A medida que la adopción de Redes Definidas por Software (SDNs) crece, la seguridad de las SDN todavía tiene varias limitaciones no abordadas. Un área clave de investigación en seguridad de redes es el estudio de la propagación de malware a través de las redes habilitadas para SDN. Para analizar los procesos de propagación de malware de red (por ejemplo, virus) en SDN, proponemos un modelo dinámico con una red comunitaria variable en el tiempo, inspirado en modelos de investigación sobre la propagación de epidemias en redes complejas entre comunidades. Asumimos subredes de la red como comunidades y enlaces densos dentro de las subredes pero escasos entre subredes. Mediante simulación numérica y análisis teórico, encontramos que la eficiencia de la propagación de malware de red en este modelo depende de la tasa de movilidad de los nodos entre subredes. También encontramos que existe un umbral de tasa de movilidad. El malware de red se propagará en la SDN cuando la tasa de movilidad sea mayor que el um

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