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Supply Chain Risk Prevention and Control Based on Fuzzy Influence Diagram and Discrete Hopfield Neural NetworkPrevención y control de riesgos en la cadena de suministro basados en un diagrama de influencia difusa y una red neuronal discreta de Hopfield.

Resumen

La gestión eficiente y razonable de la cadena de suministro ayuda a las empresas a mejorar su eficiencia, reducir costos, acortar los tiempos de flujo de efectivo y disminuir los riesgos empresariales. La prevención y control de riesgos es un símbolo de seguridad para las cadenas de suministro. Para explorar los diferentes grados de influencia de los factores de riesgo múltiple y de los múltiples enlaces en las empresas, proponemos un modelo de prevención y control de riesgos de la cadena de suministro basado en un diagrama de influencia difuso y una red neuronal Hopfield. Utilizando el modelo que calcula tanto el tamaño del riesgo como la probabilidad de ocurrencia de la cadena de suministro y permite identificar varios niveles de prevención y control de riesgos, el riesgo de la cadena de suministro se evalúa de manera objetiva y justa. Analizamos las propiedades teóricas y prácticas de los modelos de prevención y control de riesgos de la cadena de suministro y lo utilizamos en la empresa para il

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