Resumen

Muchos sistemas de infraestructura real, como las redes eléctricas y las redes de comunicación en las ciudades, no solo dependen entre sí, sino que también tienen estructuras comunitarias. Esta observación deriva en un nuevo tema de investigación de las redes comunitarias interdependientes (ICNs, por sus siglas en inglés). Trabajos recientes han demostrado que las ICNs son extremadamente vulnerables a la falla de nodos interconectados entre comunidades. Esta vulnerabilidad tiende a causar un colapso en cascada de las ICNs. Cómo mejorar la robustez de las ICNs sigue siendo un desafío. En este artículo, proponemos una nueva estrategia de recuperación de objetivos en el modelo de recuperación autoconsciente, llamada estrategia de recuperación basada en estructuras comunitarias (RCS). El modelo de recuperación autoconsciente repara y reactiva el par original de nodos fallidos que pertenecen al límite mutuo de las redes durante las fallas en cascada. La idea clave es que el RCS considera explícitamente tanto los enlaces

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Redes eléctricas; Redes de comunicación; Redes comunitarias interdependientes; Estrategia de recuperación basada en estructuras comunitarias; Modelo de recuperación autoconsciente; Fallos en cascada
• Keywords:Power grids; Communication networks; Interdependent community networks; Recovery strategy based on community structures; Self-awareness recovery model; Cascading failures