Resumen

El consumo de energa de los residentes se ha convertido en un importante ndice tcnico para promover la estrategia de desarrollo econmico y social. El consumo de energa a medio y corto plazo se caracteriza tanto por la certeza del incremento anual como por la incertidumbre de la variacin aleatoria. Por lo tanto, puede considerarse un sistema gris tpico y ser adecuado para el modelo de prediccin gris. Con el fin de explorar la futura tendencia de desarrollo del consumo de energa per cpita en China, este artculo establece un nuevo modelo gris basado en el modelo gris discreto con el trmino de potencia temporal y la acumulacin fraccional (FDGM (1, 1, ) para abreviar) para la previsin del consumo de energa per cpita en China, que hace que el modelo existente se adapte a diferentes series temporales mediante el ajuste del parmetro de acumulacin de orden fraccional y el trmino de potencia. Para verificar la viabilidad y eficacia del nuevo modelo, se aplican el modelo propuesto y otros ocho modelos de prediccin gris al caso del consumo de energa per cpita en China. Los resultados muestran que el modelo propuesto es ms adecuado para predecir el consumo de energa per cpita en China que los otros ocho modelos de prediccin gris. Por ltimo, el modelo propuesto, basado en el mecanismo del metabolismo, se utiliza para predecir el consumo de energa per cpita en China de 2018 a 2029, lo que puede servir de referencia a las empresas energticas o a los responsables gubernamentales.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Consumo de energía; Modelo gris; Predicción; Per cápita; Vida; China
• Keywords:Energy consumption; Grey model; Prediction; Per capita; Living; China