Resumen

La necesidad de reducir los consumos energéticos y de optimizar los procesos de producción de energía ha impulsado la tecnología hacia la implantación de sistemas híbridos para la producción combinada de energías eléctrica y térmica. En particular, las investigaciones recientes contemplan con interés la instalación de sistemas híbridos FV/T. Para mejorar el rendimiento energético de estos sistemas, es necesario conocer la temperatura de funcionamiento de los módulos fotovoltaicos. La determinación de la temperatura de funcionamiento Tc es un parámetro clave para la evaluación del rendimiento real de los paneles fotovoltaicos. En la literatura, es posible encontrar diferentes correlaciones que evalúan la Tc refiriéndose a condiciones de prueba estándar y/o aplicando algunas simplificaciones/suposiciones teóricas. Sin embargo, la aplicación de estas diferentes correlaciones, para las mismas condiciones, no conduce a resultados inequívocos. En este trabajo se propone un método alternativo, basado en el empleo de redes neuronales artificiales (RNA), para predecir la temperatura de funcionamiento de un módulo fotovoltaico. Esta metodología no requiere simplificaciones ni supuestos físicos. En el trabajo se describe la RNA que obtuvo el mejor rendimiento: una red de percepción multicapa. Los resultados se han comparado con datos experimentales monitorizados y con algunas de las correlaciones empíricas más citadas propuestas por diferentes autores.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Nanoestructuras Optoelectrónica
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Nanostructures Optoelectronics
• Palabras claves:correlaciones diferentes, redes neuronales artificiales, correlaciones empíricas citadas, sistema híbrido pv, red de percepción multicapa, condiciones de prueba estándar, temperatura, módulo pv, rendimiento real, método alternativo
• Keywords:different correlations, artificial neural networks, cited empirical correlations, hybrid system pv, multilayer perception network, standard test conditions, temperature, pv module, actual performance, alternative method