Resumen

El comercio electrónico se ha convertido en un modelo de negocio crucial a través de Internet en todo el mundo. Por lo tanto, la previsión de la tendencia de las transacciones puede proporcionar información importante para la planificación y el desarrollo del mercado por adelantado. Para ello, en este estudio se propone el modelo integrado del algoritmo de optimización de ballenas mejorado (EWOA) con la máquina de vectores de apoyo (SVM) para la previsión de la tendencia de las transacciones de comercio electrónico. En primer lugar, la capacidad de optimización global del algoritmo de optimización de la ballena (WOA) se mejora mediante la estrategia de actualización de la búsqueda. En segundo lugar, se analizan múltiples factores que pueden afectar a la tendencia de las transacciones de comercio electrónico y se determinan mediante el mecanismo de correlación gris. En tercer lugar, se emplea el algoritmo EWOA para optimizar los parámetros aleatorios de la SVM. Por último, se establece el modelo EWOA-SVM para predecir la tendencia de las transacciones de comercio electrónico. Dos pruebas de casos representativos confirman que el modelo EWOA-SVM es superior a otros métodos existentes en términos de velocidad de convergencia rápida y alta precisión de predicción.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:tendencias de las transacciones comerciales, algoritmo de optimización de la ballena, modelo svm, mecanismo de correlación gris, previsión de las tendencias de las transacciones, modelo comercial crucial, velocidad de convergencia rápida, ewoa, máquina de vectores de apoyo, capacidad de optimización global
• Keywords:commerce transactions trends, whale optimization algorithm, svm model, gray correlation mechanism, transactions trends forecast, crucial business model, fast convergence speed, ewoa, support vector machine, global optimization ability