Resumen

Debido a la demanda de seguridad y comodidad en los desplazamientos, la tecnología de conducción autónoma se ha desarrollado muy rápidamente en las últimas décadas. En este artículo se desarrolla un nuevo modelo de previsión tecnológica. Se combinan la minería de textos basada en temas y el juicio de expertos para predecir las tendencias tecnológicas con eficacia y precisión. Para mejorar la fiabilidad de los resultados, se tiene en cuenta información multidimensional que incluye artículos científicos, patentes y datos industriales. A continuación, el modelo se utiliza para predecir las tendencias de desarrollo de la tecnología de conducción autónoma en China. Se adoptan datos que van de 2002 a 2019 con una limpieza de datos adecuada. Se agrupan por temas los artículos y las patentes, y se construyen estructuras jerárquicas. Sobre esta base, se comparan los resultados de la evolución de la tecnología basados en artículos y patentes y se obtienen las tendencias de desarrollo. Con estos resultados, se especula que la tecnología sobre "Decisión" será el próximo punto caliente en patentes. Los resultados de esta investigación servirán de referencia y orientación para las empresas y el gobierno chinos a la hora de tomar decisiones sobre la tecnología de autoconducción.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:tecnología, patentes, resultados, uno mismo, tendencias de desarrollo, modelo novedoso de previsión tecnológica, enfoques basados en el juicio de expertos, limpieza adecuada de los datos, artículo, artículos
• Keywords:technology, patents, results, self, development trends, novel technology forecasting model, expert judgment approaches, proper data cleaning, paper, papers