Resumen

En la actualidad, existen muchas técnicas para la previsión a corto plazo del precio de compensación del mercado eléctrico (PCM), pero se ha trabajado muy poco en el ámbito de la previsión a medio plazo del PCM de la electricidad. La previsión a medio plazo del MCP de la electricidad es esencial para la programación del mantenimiento, la planificación, la contratación bilateral, la reasignación de recursos y la elaboración de presupuestos. En este artículo se propone un modelo de previsión a medio plazo del MCP eléctrico basado en una máquina de vectores de soporte (SVM) múltiple de dos etapas. La primera etapa se utiliza para separar los datos de entrada en las zonas de precios correspondientes utilizando una única SVM. A continuación, se aplica la segunda etapa utilizando cuatro SVM diseñadas en paralelo para predecir el precio de la electricidad en cuatro zonas de precios diferentes. En comparación con el modelo de previsión que utiliza una única SVM, el modelo propuesto mostró una mayor precisión de previsión tanto en los precios máximos como en el sistema global. Para probar el modelo propuesto se utilizan datos de la interconexión PJM.

• Materias:Fuentes de energía Energía solar Termodinámica Electricidad Energía cinética
• Subjects:Energy sources Solar energy Thermodynamics Electricity Kinetic energy
• Palabras claves:mcp de electricidad, previsión a medio plazo, svm simple, precio de compensación del mercado eléctrico, máquina de vectores soporte múltiple, datos de interconexión pjm, zonas de precios correspondientes, zonas de precios diferentes, mejora de la precisión de la previsión, modelo de previsión a medio plazo
• Keywords:electricity mcp, midterm forecasting, single svm, electricity market clearing price, multiple support vector machine, pjm interconnection data, corresponding price zones, different price zones, improved forecasting accuracy, midterm forecasting model