Resumen

En la actualidad, el mercado de divisas global es el mayor mercado de negociación del mundo, cuyo volumen podría alcanzar casi 5,345 billones de dólares estadounidenses, lo que atrae a un gran número de inversores. Basándose en la perspectiva de los inversores y de las instituciones de inversión, este trabajo combina la teoría con la práctica y propone de forma creativa un modelo innovador de medición de optimización de doble objetivo de la cartera de análisis de previsiones cambiarias. Para ser más específicos, este trabajo propone dos algoritmos para predecir la volatilidad del cambio, que son algoritmos de optimización de medición de doble objetivo basados en NSGA-II y en el aprendizaje profundo para la cartera de inversión de cambio. En comparación con los típicos algoritmos tradicionales de predicción del tipo de cambio, el modelo de aprendizaje profundo tiene resultados más precisos y el modelo basado en NSGA-II optimiza aún más la selección de carteras de inversión y, finalmente, ofrece a los inversores un plan de cartera de inversión más razonable. En resumen, la propuesta de este artículo puede ayudar eficazmente a los inversores a realizar mejores inversiones y a tomar decisiones en el mercado de divisas.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:cartera de análisis de previsión, volatilidad de la bolsa, modelo de aprendizaje profundo, algoritmo de optimización de la medición, objetivos de optimización de la medición, plan de cartera de inversión, algoritmo de predicción de tipos, mercado de divisas global, selección de la inversión, perspectiva del inversor
• Keywords:forecast analysis portfolio, volatility of exchange, deep learning model, measurement optimization algorithm, objectives optimization measurement, investment portfolio plan, rate prediction algorithm, global exchange market, selection of investment, perspective of investor