Resumen

El turismo basado en hielo y nieve está ganando popularidad en todo el mundo y es una de las principales fuentes de ingresos para una región con las instalaciones necesarias. Según un informe de China Daily, se esperaba que China presenciara 230 millones de visitas turísticas en 2020-2021 con una generación total de ingresos que supera los 390 mil millones de yuanes. Para promover el turismo de hielo y nieve, es necesario realizar arreglos adecuados como alojamiento, transporte, y provisión de energía para calefacción y alimentos según la demanda de los visitantes en un determinado período de tiempo. Un sistema de predicción turística puede ayudar en este sentido para una buena estimación, pero considerando los problemas de los sistemas tradicionales de turismo de hielo y nieve, específicamente la precisión de la predicción y el largo tiempo de pronóstico, se propone un algoritmo de pronóstico dinámico para el turismo entrante de hielo y nieve basado en una red de confianza profunda mejorada. El sistema analiza la relación entre la demanda de turismo entrante de hielo y nieve y el nivel de desarrollo económico nacional, los estándares de vida de las personas, las características demográficas, las condiciones de tráfico y la capacidad de suministro turístico. Luego toma los factores influyentes de la demanda de turismo entrante de hielo y nieve como datos de muestra y organiza la secuencia de datos de muestra. El modelo de predicción dinámica de la demanda de turismo entrante utiliza una red de confianza profunda mejorada para aprender y entrenar el modelo de predicción, introduce datos de prueba en el modelo entrenado y produce el valor de predicción dinámica de la demanda de turismo entrante de hielo y nieve en la capa de salida para obtener el resultado de la predicción. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto ha mejorado la precisión en la predicción de la demanda de turismo entrante de hielo y nieve, mientras que se reduce el tiempo de pronóstico.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Hielo; Turismo de nieve; Ingresos; China; Sistema de predicción; Red profunda de confianza
• Keywords:Ice; Snow-based tourism; Revenue; China; Prediction system; Deep confidence network