Teniendo en cuenta que algunos software inteligente en dispositivos móviles está relacionado con la ubicación de sensores y dispositivos, las pruebas de regresión enfrentan un desafío importante. La priorización de casos de prueba (TCP), como una técnica de optimización de pruebas de regresión, es beneficiosa para mejorar la eficiencia de las pruebas. Sin embargo, las técnicas TCP tradicionales pueden tener limitaciones en las pruebas de software inteligente integrado en dispositivos móviles porque no tienen en cuenta las características de los dispositivos móviles. Este artículo utiliza un centro comercial inteligente como escenario para diseñar una nueva técnica de TCP basada en la ubicación para software integrado en dispositivos móviles utilizando la ley de la gravedad. Primero, se propone aplicando la idea de la gravedad universal. Segundo, se diseña un modelo de cálculo específico para un escenario de centro comercial inteligente. Tercero, se diseña cómo crear un conjunto de casos de prueba con fallas mediante el seudocódigo. Cuarto, se propone un TCP basado en la ubicación utilizando el algoritmo de la ley de la gravedad, que utiliza información de casos de prueba, información de fallas e información de ubicación para priorizar los casos de prueba. Finalmente, se presenta una evaluación empírica utilizando un proyecto industrial. La observación, subyacente a los resultados experimentales, es que nuestro enfoque TCP propuesto funciona mejor que las técnicas TCP tradicionales. Además, además de la información de ubicación, el nivel de los dispositivos también es un factor importante que afecta la eficiencia de la priorización.
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