Con el desarrollo de la red de sabiduría, este documento asume que los dispositivos inteligentes se vuelven cada vez más inteligentes, lo que les permite recopilar y proporcionar fácilmente una variedad de datos de conciencia contextual. El objetivo de la investigación es diseñar una estrategia dinámica de resolución de conflictos para la asignación de recursos con conciencia contextual. La disponibilidad limitada de recursos inevitablemente conduce a conflictos. Teniendo en cuenta las características de la red de sabiduría, la calidad del servicio al resolver conflictos, se propone un mecanismo para mejorar la calidad de los servicios y resolver los conflictos de asignación de recursos. Este documento construye el modelo óptimo de conciencia contextual basado en un juego diferencial y optimiza la asignación de recursos de conciencia contextual basándose en la prioridad de escenarios. Se utiliza la computación en la niebla para proporcionar suficientes recursos informáticos para el control de la asignación de recursos con conciencia contextual. Se introduce la programación dinámica de Bellman para resolver la solución de equilibrio de Nash de retroaliment
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