Resumen

El método de cálculo del número de prioridad de riesgo (RPN, por sus siglas en inglés) es uno de los temas críticos de la investigación del análisis de modos de falla y efectos (FMEA, por sus siglas en inglés). Recientemente, la investigación del RPN en un entorno de incertidumbre difusa se ha convertido en un tema candente. En consecuencia, cada vez más estudios han ignorado el importante impacto de la incertidumbre del muestreo aleatorio en la evaluación del FMEA. En este estudio, se propone un método de evaluación difusa beta-binomial del RPN mediante la integración de la teoría difusa, la inferencia estadística bayesiana y la distribución beta-binomial. Este modelo puede realizar de manera efectiva la evaluación en tiempo real, dinámica y a largo plazo del RPN bajo la condición de acumulación continua de conocimiento. La principal contribución del modelo propuesto es utilizar la incertidumbre aleatoria y la incertidumbre difusa en un modelo integrado y proporcionar un método de Cadena

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Número de prioridad de riesgo; Método de cálculo de RPN; Análisis de modo y efectos de falla; Incertidumbre difusa; Inferencia estadística bayesiana; Cadena de Markov Monte Carlo
• Keywords:Risk priority number; RPN calculation method; Failure mode and effects analysis; Fuzzy uncertainty; Bayesian statistical inference; Markov Chain Monte Carlo