Este artículo analiza el impacto de los errores de lectura de los sensores en los parámetros que afectan a los costes de producción de una importante empresa estadounidense de suministro de gas industrial. Para ello, en primer lugar se aplica una metodología sistemática para determinar la relación entre la salida del sistema y los parámetros de entrada y, en segundo lugar, para identificar los sensores de entrada asignados cuyas lecturas deben mejorarse de forma prioritaria en función de la fuerza de esas relaciones de entrada-salida. Los dos criterios principales utilizados para priorizar estos sensores son la disminución de los costes de producción y la disminución de la volatilidad de los costes de producción obtenida cuando se mejora la precisión del sensor seleccionado. Para ilustrar la eficacia del enfoque propuesto, lo aplicamos primero a una versión simplificada del modelo de red de suministro real en la que los resultados pueden validarse fácilmente con los datos simulados. A continuación, aplicamos y probamos el enfoque propuesto en el modelo de red de suministro real con datos históricos.
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