Resumen

Este documento propone un nuevo marco de Privacidad Cognitiva (CogPriv) que mejora la privacidad del intercambio de datos entre Nubes Personales para diferentes tipos de aplicaciones y a través de redes heterogéneas. Dependiendo del comportamiento de los nodos de red vecinos, sus niveles estimados de privacidad, disponibilidad de recursos y conectividad en redes sociales, cada Nube Personal puede decidir utilizar una red de transmisión diferente para diferentes tipos de datos y requisitos de privacidad. CogPriv es completamente distribuido, utiliza análisis de contactos de gráficos complejos y múltiples heurísticas novedosas implícitas, y combina estos con sondas inteligentes para identificar la presencia y el comportamiento de nodos comprometedores de la privacidad en la red. Basándose en el contexto local detectado y a través de la cooperación con nodos remotos en la red, CogPriv es capaz de cambiar de forma transparente y sobre la marcha la red para evitar transmisiones cuando la privacidad pueda estar comprometida. Mostramos que CogPriv logra niveles de privacidad de extrem

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Propone; Privacidad cognitiva; Marco; Intercambio de datos; Nubes personales; Red.
• Keywords:Proposes; Cognitive privacy; Framework; Data sharing; Personal clouds; Network.