Resumen

Este documento propone un nuevo marco de Privacidad Cognitiva (CogPriv) que mejora la privacidad del intercambio de datos entre Nubes Personales para diferentes tipos de aplicaciones y a través de redes heterogéneas. Dependiendo del comportamiento de los nodos de red vecinos, sus niveles estimados de privacidad, disponibilidad de recursos y conectividad en redes sociales, cada Nube Personal puede decidir utilizar una red de transmisión diferente para diferentes tipos de datos y requisitos de privacidad. CogPriv es completamente distribuido, utiliza análisis de contactos de gráficos complejos y múltiples heurísticas implícitas novedosas, y combina estos con sondas inteligentes para identificar la presencia y el comportamiento de nodos que comprometen la privacidad en la red. Basado en el contexto local percibido y a través de la cooperación con nodos remotos en la red, CogPriv es capaz de cambiar la red de forma transparente y sobre la marcha para evitar transmisiones cuando la privacidad pueda estar comprometida. Mostramos que CogPriv logra niveles de privacidad de extremo a extremo más altos en comparación con la comunicación de red celular no cognitiva y estrategias de vanguardia basadas en enrutamiento de redes móviles sociales adaptativas conscientes de la privacidad para una variedad de escenarios experimentales basados en trazas de usuarios y redes del mundo real. CogPriv es capaz de adaptarse a la conectividad de red variable y mantener una alta calidad de servicio mientras logra mantener una baja exposición de datos para una amplia gama de niveles de fuga de privacidad en la infraestructura.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Propone; Privacidad cognitiva; Marco; Intercambio de datos; Nubes personales; Red.
• Keywords:Proposes; Cognitive privacy; Framework; Data sharing; Personal clouds; Network.